Posters du jeudi 2 juillet
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Une analyse multicritère (AMC) pour optimiser l’allocation de solutions fondées sur la nature dans la planification urbaine résiliente au climat – Une étude de cas brésilienne
Cette étude développe une Analyse Multi-Critères (AMC) basée sur les SIG (Systèmes d'Information Géographique) capable d'intégrer six critères socio-environnementaux — tels que le ruissellement des eaux pluviales, la vulnérabilité sociale et la régulation thermique — afin de soutenir l'allocation équitable des Solutions Basées sur la Nature (SBN). Appliquée à une ville brésilienne de taille moyenne, l'approche démontre comment les outils d'aide à la décision spatiale peuvent révéler des décalages critiques entre la demande et l'offre de services écosystémiques dans les centres urbains denses. L'analyse identifie des zones avec une forte imperméabilisation des sols (CN > 90 dans 44 % du territoire) et des îlots de chaleur urbains intenses, qui coïncident avec un déficit sévère d'espaces verts (0,39 %). Pour répondre à ces problèmes, l'étude recommande de prioriser les SBN intégrées au bâti dans les quartiers densément construits, améliorant ainsi la résilience climatique et promouvant l'équité sociale grâce à une planification axée sur les données.
Méthodologie fondée sur les SIG–TD pour la planification multiobjectifs des SuDS avec intégration d’algorithmes d’apprentissage automatique dans des environnements urbains complexes
Depuis plusieurs années, la Ville de Paris déploie une politique ambitieuse de gestion des eaux pluviales à travers le Plan ParisPluie, visant à valoriser la pluie au plus près de son point de chute. Cette stratégie s’inscrit dans une démarche globale de végétalisation, de lutte contre les îlots de chaleur et d’adaptation au changement climatique. L’article propose de présenter trois projets parisiens qui illustrent l’intégration de cet enjeu dans les projets d’aménagements d’espace public : la Place Rhin-et-Danube, la première place parisienne inondable, la végétalisation de rue de la Croix-Nivert et la forêt urbaine de la place de la Catalogne. Ces nouveaux aménagements mettent en œuvre des dispositifs variés permettant une gestion à la source des eaux de pluie et favorisant ainsi leur infiltration. Cet article fait également état des difficultés et contraintes auxquelles la mise en œuvre que ce type de dispositif peut être confrontée, telles que les contraintes liées à la qualité des sous-sols ou la présence d’ouvrages enterrés. Il présente enfin les évolutions en cours des pratiques d’aménagement et de gestion au sein de la Ville de Paris pour permettre l’intégration de cet enjeu environnemental dans les projets d’espace public.
Évaluation et priorisation à grande échelle des déversoirs d’eaux usées unitaires en Flandre
Cette étude présente une analyse à grande échelle des déversoir d’orage (DO) en Flandre, réalisée à partir de simulations hydrodynamiques InfoWorks ICM® pour l’année 2021 et de calculs de charges polluantes avec le logiciel propriétaire Cockle®. Environ 8 300 déversoirs ont été modélisés, couvrant 85 % de la population raccordée, révélant une forte variabilité des émissions. Les charges équivalentes atteignent ~400 000 habitants (≈7 % de l’entrée du système). À l’échelle des agglomérations, 54 % respectent la règle des 2 % de la directive européenne. Les CSO dominent les émissions de DBO et de MES, tandis que les effluents des stations d’épuration dominent l’azote total (TN) et le phosphore total (TP). Cockle® combine des statistiques de concentration issues de DO échantillonnés à haute fréquence avec les débits simulés (corrigés pour les eaux parasites) afin d’estimer les charges annuelles. Des cartes synthétiques ont été produites par zone de traitement et masse d’eau, localisant les points d’impact (stations, raccordements en attente, systèmes individuels appropriés prévues et DO), ces derniers étant représentés par des cercles proportionnels à leur émission. Ces résultats soutiennent une priorisation ciblée et fournissent un cadre pour la mise en conformité avec la directive européenne et les impacts attendus du changement climatique
Optimisation technico-financière des programmes de travaux issus d’un Schéma Directeur d’Assainissement grâce à l’outil Optimizer™ : Retour d’expérience sur l’agglomération colmarienne
Les exigences réglementaires applicables aux systèmes de collecte des eaux usées et pluviales (directives ERU et DCE) incitent à identifier des solutions à la fois performantes sur le plan hydraulique et soutenables financièrement. Or, les approches classiques reposent généralement sur des modélisations testant un nombre restreint de scénarios, souvent sélectionnés de manière empirique. Dans ce contexte, une question centrale se pose : dans quelle mesure le choix retenu garantit-il d’aboutir à la solution optimale ? Dans le cadre du schéma directeur d’assainissement de Colmar Agglomération, nous avons exploré cette question et proposé une approche innovante grâce à notre outil Optimizer™, conçu pour tester des milliers de scénarios et identifier la stratégie la plus performante et la plus économique. Les résultats ont mis en évidence des gains significatifs, avec une réduction d’environ 45 % des volumes déversés, grâce à une optimisation des secteurs ciblés et identifiés comme prioritaires. Ce retour d’expérience montre que l’intégration d’une démarche d’optimisation dans les études d’assainissement permet d’améliorer les performances par temps de pluie et d’identifier la solution technico-économique la plus pertinente, par la localisation précise des optimums de solutions.
Les systèmes de drainage durable à l’échelle de la rue : méthodes de modélisation par agrégation
Les systèmes de drainage durables (SuDS) sont de plus en plus utilisés pour atténuer les inondations, améliorer la qualité de l'eau et restaurer la fonction hydrologique urbaine, mais dans la réalité, les rénovations se font généralement à petite échelle et de manière fragmentée. L'évaluation des performances combinées des SuDS à l'échelle de la rue nécessite souvent une modélisation hydraulique détaillée, qui peut être très gourmande en ressources informatiques. Cette étude évalue deux stratégies d'agrégation : LumpN, qui regroupe les SuDS par type, et LumpOne, qui représente tous les SuDS comme un seul système composite, par rapport à une base de référence entièrement désagrégée à l'aide d'un cadre de modélisation hydrologique 1D basé sur les concepts SWMM LID. Une approche Monte Carlo a généré 500 bassins versants synthétiques à l'échelle de la rue contenant différentes configurations de toits verts et de systèmes de biorétention. Des précipitations continues provenant d'une année hydrologique complète ont été appliquées afin de comparer les prévisions de ruissellement entre les différentes stratégies d'agrégation. Les résultats indiquent que LumpN préserve le comportement hydrologique avec une grande précision, obtenant des valeurs d'efficacité Nash-Sutcliffe élevées et des estimations raisonnables du débit et du volume de pointe. En revanche, LumpOne introduit des erreurs substantielles, en particulier dans les systèmes comportant des types de SuDS mixtes ou des caractéristiques physiques hétérogènes, principalement en raison d'une surestimation de l'exfiltration dans la représentation agrégée. Les résultats montrent que l'agrégation basée sur le type offre une alternative fiable et efficace sur le plan informatique à la modélisation entièrement détaillée, tandis que l'agrégation complète doit être appliquée avec prudence lorsque la diversité des SuDS modélisés est élevée.